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概述在NLP的序列标注任务里面,NER是基础的上游任务,也就意味着,业界许多垂直领域的NLP项目,NER是绕不开的任务。今天的这篇博客,笔者不想涉及深入的算法和数学知识,仅就在代码实现层面,对有监督的NER训练,做一些介绍。对于NER一知半解的读者,可以移步笔者的另一篇博文——《命名实体识别概述》。 ...
概述在NLP的序列标注任务里面,NER是基础的上游任务,也就意味着,业界许多垂直领域的NLP项目,NER是绕不开的任务。今天的这篇博客,笔者不想涉及深入的算法和数学知识,仅就在代码实现层面,对有监督的NER训练,做一些介绍。对于NER一知半解的读者,可以移步笔者的另一篇博文——《命名实体识别概述》。 ...
1. 概念命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。简单的讲,就是识别自然文本中的实体指称的边界和类别。 2. 实现 有监督的学习方法:这一类方法需要利用大规模的已标注 ...